Beáta Stehlíková
Email: stehlikova@pc2.iam.fmph.uniba.sk (štandardný), bs.ulohy@gmail.com (domáce úlohy), bs.projekty@gmail.com (projekty)
Informácie o cvičeniach (sylaby, priebeh cvičení, hodnotenie): [pdf]
Priebežné hodnotenie: [xls]
Prvá písomka bude formou "take home exam" - dostanete zadanie a budete mať týždeň (23.4.-27.4.) na samostatné vypracovanie. Príklady na precvičenie budú na tejto stránke po Veľkej noci, v stredu 9.4.
Príklady na precvičenie: [pdf], dáta:
[txt]
Písomka 1: zadanie [pdf], dáta [txt]
Písomka 2: ukážka písomky [pdf], písomka bude v pondelok 7.5.2007, v čase 14.00-15.30 v posluchárni B, používať môžete ťahák A4 a kalkulačku. riešenie písomky: [pdf]
| Týždeň | Obsah cvičenia | DÚ | Termín odovzdania DÚ | Súbory k cvičeniu |
| 1. | Opakovanie: popisné charakteristiky dát, histogram, boxplot, pravdepodobnostné rozdelenia. | [pdf] | 20.2.2007 | [pdf] |
| 2. | Opakovanie: Náhodný výber. Intervalový odhad strednej hodnoty. Odhadovanie strednej hodnoty, disperzie a štandardnej odchýlky. Nevychýlenosť a asymptotická nevychýlenosť odhadu. Metóda maximálnej vierohodnosti. | [pdf] | 27.2.2007 | |
| 3. | Likelihood ratio test. Fisherova informačná matica. | [pdf] | 6.3.2007 | |
| 4. | Metóda maximálnej vierohodnosti - opakovanie, použitie na odhad parametrov regresnej priamky pri rôznych rozdeleniach náhodných chýb. | [pdf] | 13.3.2007 | |
| 5. | Lineárny regresný model, vlastnosti MNŠ odhadov | [pdf] | 20.3.2007 | |
| 6. | Gauss-Markovova veta. Interpretácia parametrov (binárne prememnné, logaritmy, kvadratická závislosť). Signifikancia parametrov vo výstupe zo softvéru. | [pdf] | 27.3.2007 | poznamka k du4/pr1: [pdf], príklady z cvičenia: [pdf], informácie o projekte [pdf], |
| 7. | Testovanie hypotézy v tvare $\beta_i=b$. Intervaly spoľahlivosti pre parametre. Koeficient determinácie. Upravený koeficient determinácie, Akaikeho informačné kritérium, Schawartzovo informačné kritérium. Signifikancia regresie vo výstupe zo softvéru. | [pdf] | 3.4.2007 | |
| 8. | Testovanie hypotézy v tvare $a_1 \beta_1 + \dots + a_k \beta_k =b$. Testovanie viacerých lineárnych hypotéz súčasne - hypotéza v tvare $R\beta = r$. Vyjadrenie F štatistiky pomocou reziduálnych súm štvorcov a pomocou koeficientov determinácie. Použitie na testovanie signifikancie regresie a testovanie submodelu. | [pdf] | 17.4.2007 | (zadanie druhého príkladu v DÚ opravené 11.4. - vektor parametrov \beta je n-rozmerný) |
| 9. | Testovanie normality rezíduí. Heteroskedasticita. Whitov odhad kovariančnej matice MNŠ odhadu. Waldov test - použitie na testovanie lineárnej hypotézy v regresnom modeli, na testovanie signifikancie parametrov. Testovanie heteroskedasticity (časť 1). | [pdf] | 27.4.2007 | príklady z cvičenia: [pdf], dáta: [txt] |
| 9. | Testovanie heteroskedasticity (časť 2.) Zovšeobecnená metóda najmenších štvorcov. Testovanie zhody parametrov modelu v dvoch skupinách dát. Rôzne príklady testov reštrikcií a hypotéz o parametroch modelu. | -- | -- |