Beáta Stehlíková
M266
Email: stehlikova@pc2.iam.fmph.uniba.sk (štandardný), bs.ulohy@gmail.com (domáce úlohy)
Www: http://pc2.iam.fmph.uniba.sk/institute/stehlikova/
Informácie o cvičeniach (sylaby, priebeh cvičení, hodnotenie): [pdf]
Priebežné hodnotenie, poznámky k riešeniam:
[xls]
Body z projektov:
Druhá písomka: pondelok 5.5.2008, 14.00-15.30 v posluchárni B.
Obsah písomky: lineárny regresný model.
Môžete používať ťahák A4, prineste si kalkulačku.
Príklady na precvičnie: príklady k prvej písomke týkajúce sa lineárneho regresného modelu + príklady o heteroskedasticite:
[pdf]
Heteroskedasticita:
Projekt:
Prvá písomka:
Týždeň | Obsah cvičenia | DÚ | Termín odovzdania DÚ | Súbory k cvičeniu |
1. | Opakovanie: histogram, boxplot, popisné charakteristiky dát, pravdepodobnostné rozdelenia, transformácia náhodných premenných, odhadovanie strednej hodnoty (nevychýlenosť aritmetického priemeru, jeho disperzia pre nekorelované a pre korelované dáta) | [pdf] | 21.2.2008 | |
2. | Opakovanie: Odhadovanie disperzie a štandardnej odchýlky, konzistenznosť odhadu, metóda maximálnej vierohodnosti. Test pomerom vierohodností (likelihood ratio test). | [pdf] | 28.2.2008 | |
3. | Opakovanie: asymptotické rozdelenie maximálne vierohodného odhadu, konštrukcia intervalového odhadu. Model $y_i = c + \varepsilon_i$ pre rôzne rozdelenia náhodných chýb $\varepsilon$ (normálne, Laplaceovo, rovnomerné). | [pdf] | 6.3.2008 | |
4. | Metóda najmenších štvorcov. Interpretácia výstupu zo softvéru. Stredná hodnota a kovariancná matica odhadu, jeho rozdelenie - predpoklady kedy to platí, odvodenie. Testovanie signifikancie parametrov, testovanie hypotézy $\beta = \beta_0$ (t.j. parameter sa rovná danej konštante). | [pdf] | 13.3.2008 | |
5. | Binárne (0-1) premenné. Testovanie lineárnej hypotézy $R \beta=r$, F štatistika. Regresia s reštrikciou $R \beta=r$. Vyjadrenie F štatistiky pomocou reziduálnej sumy štvorcov z regresie bez reštrikcie a z regresie s reštrikciou. | [pdf] | 27.3.2008 | |
6. | Príklady testovania hypotéz - testovanie submodelu, testovanie zhody parametrov modelu v dvoch skupinách dát. Rozklad sumy štvorcov, koeficient determinácie. Model s absolútnym členom a model bez absolútneho člena - rozdiely. Vzťah koeficientu determinácie a testovania signifikancie regresie. | --- | Domáca úloha tento týždeň nebude, prepočítajte si príklady na precvičenie k písomke. ;) | |
6. | Upravený koeficient determinácie, Akaikeho a Schwarzovo informačné kritérium. Ďalšie príklady testovania hypotéz. | [pdf] | 10.4.2008 | |
7. | Testovanie hypotéz - cvičenia. | [pdf] | 17.4.2008 | dáta k úlohe: [txt] |
8. | Multikolinearita | [pdf] | 30.4.2008 |