Prednášky z časových radov
ZS 2021/2022
Kontakt
Sylabus (prednášky + cvičenia)
- Úvod. Časové rady a ich momenty. Stacionarita a ergodocita. Biely šum. Waldova reprezentácia.
Korelácie medzi hodnotami procesu, autokorelačná funkcia. Výpočet ACF pre
zadané procesy. Testovanie bieleho šumu, výberová ACF a Ljung-Boxova Q-štatistika.
Implementácia v R. Aplikácia: testovanie výnosov akcií, práca s knižnicou quantmod v
R.
- Autoregresné modely (AR), modely kĺzavých priemerov (MA - moving average), ARMA
modely. Woldova reprezentácia, podmienky stacionarity a invertovateľnosti. Výpočet
strednej hodnoty, disperzie a kovariancií. Autokorelačná a parciálna autokorelačná funkcia
a ich využitie pri identifikácii modelu. Odhadovanie parametrov a predikcie. Implementácia
v R: analýza dát (ACF a PACF), odhadovanie modelu, overovanie stacionarity
a invertovateľnosti, kontrola rezíduí, konštrukcia predikcií. Výpočet Woldovej reprezentácie,
ACF a PACF zadaného procesu - teoretický výpočet aj numerický v R pomocou
zabudovaných funkcií.
-
Diferencovanie časového radu, integrované procesy. Testovanie jednotkového koreňa.
ADF test a jeho implementácia v R.
- Sezónnosť. Sezónne diferencovanie. Výpočet ACF sezónnych procesov a jej typický priebeh.
SARIMA modely. Odhadovanie SARIMA modelov v R.
-
Modelovanie volatility, ARCH a GARCH modely, ich zovšeobecnenia. Odhadovanie
GARCH modelov v R a predikovanie volatility. Aplikácia pri analyze rizika, výpočet
Value at Risk.
-
Nelineárna metóda najmenších štvorcov. Aplikácia na Bassov model. Interaktívne grafy
v R pomocou knižnice manipulate, odhadovanie nelineárneho modelu v R.
-
Modelovanie trendu - exponenciálne zhadzovanie, Holt-Wintersova metóda. Odhadovanie
parametrov v R, konštrukcia predikcií. Hodrick-Prescottov filter a jeho výpočet v R.
Prístup k databáze dát Svetovej banky prostredníctvom R a jeho knižnice WDI. Modelovanie
produkčnej medzery pomocou HP filtra
Harmonogram prednášok
- 20.9. Úvod, stacionarita, biely šum
- 27.9. AR(1) procesy
- 4.10. AR(2) procesy - časť 1
- 11.10. AR(2) procesy - časť 2
- 18.10. AR(p) procesy, PACF
- 25.10. MA procesy, ARMA procesy
- 1.11. Sviatok
- 8.11. Jednotkový koreň, zostavenie ARIMA a testovanie modelu, predikcie (na príklade MA(1) modelu)
- 15.11. Sezónne SARIMA modely
- 22.11. Modelovanie trendu
- 29.11. ARCH a GARCH modely
- 6.12. Spektrum
- 13.12. Príklady zo starých skúšok (true/false, príklady procesov s danou vlastnosťou)
Hodnotenie
- Váha priebežného a záverečného hodnotenia: 50/50
- Priebežné hodnotenie na cvičeniach
- Skúška:
- Písomná pri počítači, open-book so zakázanou komunikáciou, max. 50 bodov.
- Súčasťou je
- úloha na overovanie stacionarity a invertovateľnosti ARMA procesu
- úloha na ARIMA modelovanie (zostavenie a otestovanie vhodnosti ARIMA modelu
pre zadané dáta)
- úlohy analogické domácim úlohám - to isté zadanie, len s inými dátami
v celkovej hodnote 15 bodov. Ich zodpovedanie aspoň na 10 bodov je nutnou podmienkou
úspešného absolvovania skúšky.
- Pred koncom semestra bude zverejnená vzorová skúška.
- V poslednom týždni semestra bude počas cvičení predtermín, ďalšie termíny budú počas skúškového obdobia.
- Známky: A: [90, 100], B: [80, 90), C: [70, 80), D: [60, 70), E: [50, 60)
Materiály k prednáškam
Slajdy:
Videá zo školského roka 2020/2021: Od tretieho týždňa semestra bola v školskom roku 2020/2021 online výučba, videá z tohto obdobia sú na
minuloročnej stránke tohto predmetu a môžu byť užitočné aj teraz (určité zmeny v niektorých prednáškach a cvičeniach budú, ale videá môžu byť aj tak užitočné)
R-ko z prednášok:
Materiály k dištančnej výučbe
Videá spolu:
- link na google drive
- okrem popisu majú na začiatku skratku typu CR_Tx_y, kde x je týždeň semestra a y je poradové číslo videa
Po týždňoch:
- Týždeň 11 (29. november 2021) - modelovanie volatility: slajdy cr09.pdf, video: google drive
- Týždeň 12 (6. december 2021) - spektrum: slajdy cr10.pdf,
video: google drive
- Týždeň 13 (13. december 2021) - príklady procesov a TRUE/FALSE zo vzorovej skúšky: video: google drive