Obálková analýza dát (Data envelopment analysis, DEA) je neparametrická metóda v operačnom výskume na meranie relatívnej účinnosti rozhodovacích jednotiek
na základe techník matematického programovania.
V našom výskume sa zameriavame na aplikáciu teórie a metód konvexnej optimalizácie s cieľom poskytnúť jednotnú analýzu DEA modelov,
na štúdium environmentálnych DEA modelov a na navrhovanie výpočtových metód pre vysokorozmerné DEA modely.
Pracujeme tiež na implementácii programových kódov pre širokú škálu lineárnych a nelineárnych DEA modelov a súvisiacich problémov.
Výber publikácií
M. Halická, M. Trnovská (2021): A unified approach to non-radial graph
models in data envelopment analysis: common features, geometry, and duality,
European Journal of Operational Research, 289 (2), 611-627.
M. Halická, M. Trnovská (2019): Duality and profit efficiency for the hyperbolic measure model,
European Journal of Operational Research, 278 (2), 410-421.
M. Trnovská, M. Halická (2019): Nonlinear data envelopment analysis models for technologies with undesirable outputs
International Journal of Decision Support Systems, 4 (2), 130-142.
M. Halická, M. Trnovská (2018): Negative features of hyperbolic and directional distance models for technologies with undesirable outputs,
Central European Journal of Operations Research, 26 (4), 887-907.
M. Halická, M. Trnovská (2018): The Russell measure model: Computational aspects, duality, and profit efficiency,
Central European Journal of Operations Research, 268 (1), 386-397.