Číselné a textové dáta, napríklad finančné, socioekonomické, biomedicínske a telekomunikačné, sú charakteristickým znakom modernej spoločnosti. Najrozšírenejším a najúspešnejším nástrojom na spracovanie dátových súborov je matematická štatistika vybudovaná na základoch teórie pravdepodobnosti. Štatistické metódy umožňujú získavať z dát užitočné informácie a na základe týchto informácií sa objektívnejšie rozhodovať.
Koncepcia magisterského študijného programu Pravdepodobnosť a matematická štatistika (skratkou PMŠ alebo mPMŠ) na FMFI UK je v súlade s osnovami vysokoškolského vzdelávania v odbore štatistika na popredných univerzitách prírodovedného a technického zamerania v Európskej únii a v USA. Výučbu zabezpečujú medzinárodne uznávaní odborníci s rozsiahlymi pedagogickými skúsenosťami.
Študijný plán programu Pravdepodobnosť a matematická štatistika sa skladá z bloku povinných predmetov a bloku výberových predmetov. Medzi povinné sú zaradené predmety pokrývajúce ťažiskové oblasti, predovšetkým náhodné procesy, nelineárne štatistické modely, analýzu mnohorozmerných dát a stochastické simulačné metódy. Výberové predmety rozširujú obzor absolventov v špecifických oblastiach dôležitých pre aplikácie štatistiky. Ide napríklad o analýzu biomedicínskych dát, teóriu spoľahlivosti, optimalizačné metódy a prácu s databázovými systémami. Teoretické poznatky vo všetkých predmetoch sú demonštrované na reálnych problémoch riešených pomocou moderného matematicko-štatistického softvéru. Študenti programu Pravdepodobnosť a matematická štatistika sú vedení k samostatnému, tvorivému a kritickému uvažovaniu.
Absolventi magisterského študijného programu Pravdepodobnosť a matematická štatistika sú dlhodobo veľmi žiadaní na pracovnom trhu, predovšetkým vo finančnom a poistnom sektore, ale aj v sektore informačných technológií, telekomunikačných spoločnostiach, orgánoch štátnej správy, školstve a ďalších odvetviach. Mnohí z nich pôsobia v riadiacich pozíciách v najvýznamnejších poisťovniach, bankách, štátnych inštitúciách a na ďalších pracoviskách. Niektorí absolventi študijného programu Pravdepodobnosť a matematická štatistika úspešne pokračujú v doktorandskom štúdiu a v akademickej kariére na Slovensku aj v zahraničí.
Charakteristika štúdia:
Ďalšie informácie:
Zuzana Ďurináková - aktuárka a tímlíderka v NN Životnej poisťovni; absolventka PMA a PMŠ.
„Štúdium poistnej matematiky alebo pravdepodobnosti a matematickej štatistiky sa oplatí z viacerých dôvodov. Tieto odbory sú veľmi žiadané na pracovnom trhu, aktuárov a štatistikov je nedostatok, takže je veľmi malá šanca, že by ste si nenašli uplatnenie v odbore, ktorý ste vyštudovali a chceli by ste v ňom aj pracovať. Veľmi často sa stáva, že firmy si vyberajú svojich budúcich zamestnancov už počas ich štúdia. To je aj môj prípad. Počas školy (a vďaka nej) som už v treťom ročníku začala stážovať v poisťovni Generali, čo mi dalo veľké množstvo praktických skúseností. Spolu s kvalitnými teoretickými znalosťami získanými na hodinách som nemala žiadny problém s nájdením miesta, ktoré by ma pracovne napĺňalo a bolo takzvaným 'dream jobom'. Ak by som mala stroj času a znova stála pred rozhodnutím, čo študovať, rozhodla by som rovnako. Na Slovensku nie je kvalitnejšia škola v rámci odboru.”
Martin Hrivňák - Senior Actuary v spoločnosti Aon; absolvent PMŠ.
„Štúdium na FMFI UK dramaticky rozvinulo moje schopnosti kriticky myslieť a analyzovať komplexné problémy. Široká ponuka predmetov zahrnutých na magisterskom programe PMŠ poskytuje dobrý prehľad o možnostiach konkrétneho zamerania, avšak možnosť zapísať si voliteľné predmety z iných študijných odborov maximálne odporúčam. Ja som vďaka tomu získal oveľa lepší prehľad o aplikáciách matematiky v reálnom živote. Pomerne rýchlo som pochopil, že ma baví matematické modelovanie, štatistické analýzy dát, ale najmä škodové modely a s nimi spojená teória pravdepodobnosti. FMFI v životopise a obzvlášť odbor PMŠ otvára dvere k rôznym možnostiam uplatnenia. V mojom prípade šlo o aktuárske pozície, práve pre moju záľubu v matematickom modelovaní neživotného poistenia. Prakticky od študentských čias pracujem v oblasti, ktorá každý rok zamestná množstvo matfyzákov, a zároveň denne využívam znalosti, ktoré som nadobudol počas štúdia.”
