D-optimálny aproximatívny návrh experimentu pre kubický regresný model na kocke
Členovia výskumného tímu z KAMŠ
doc. Mgr. Radoslav Harman, PhD.
doc. Mgr. Lenka Filová, PhD.
Mgr. Samuel Rosa, PhD.
prof. RNDr. Andrej Pázman, DrSc.
doc. RNDr. Mária Trnovská, PhD.
Mgr. Eva Benková
Ing. Assa Camara
Mgr. Pál Somogyi
Optimálny návrh experimentov je disciplína matematickej štatistiky, ktorá sa zaoberá metódami plánovania experimentu, s cieľom získať čo najväčšie množstvo informácie v rámci zadaných obmedzení na použiteľné zdroje, prípadne s cieľom zabezpečiť požadovanú kvalitu dát s čo najmenšími nákladmi. Výsledky výskumu v tejto disciplíne sú aplikovateľné v empirických vedách, v medicíne, priemysle, poľnohospodárstve, ale napríklad aj v prieskumoch obyvateľstva. Zakladateľom školy optimálneho navrhovania experimentov na KAMŠ je prof. RNDr. Andrej Pázman, DrSc., ktorý je súčasne jednou z vedúcich osobností tejto oblasti výskumu z celosvetového hľadiska.
Výber publikácií
R Harman, A Bachratá, L Filová, Construction of efficient experimental designs under multiple resource constraints, Applied Stochastic Models in Business and Industry 32 (1), 2016, pp. 3-17.
S Rosa, R Harman, Optimal approximate designs for comparison with control in dose-escalation studies, TEST 26 (3), 2017, pp. 638-660.
Harman R, Trnovská M (2009): Approximate D-optimal designs of experiments on the convex hull of a finite set of information matrices, Mathematica Slovaca 59, pp. 693–704.
Pronzato L, Pázman A (2013): Design of Experiments in Nonlinear Models, Springer, New York.
Harman R, Filová L (2014): Computing efficient exact designs of experiments using integer quadratic programming, Computational Statistics & Data Analysis 71, pp. 1159–1167.
Pázman A, Pronzato L (2014): Optimum designs accounting for the global nonlinear behavior of the model. The Annals of Statistics 42, pp. 194-219.
Sagnol G, Harman R (2015) Computing exact D-optimal designs by mixed integer second-order cone programming, Annals of Statistics 43, pp. 2198-2224.
